当前，中国钢铁行业正处于从数字化向智能化迈进的关键阶段。有业内专家提出，新一代人工智能(AI)有望成为驱动中国钢铁行业高质量发展的新引擎。
中国钢铁工业协会党委副书记、副会长兼秘书长姜维18日在北京召开的“AI+钢铁”技术发布会上强调，钢铁产业是我国重要基础产业，拥有庞大的产业规模、深厚的应用积淀和高质量发展的迫切需求，是新一代人工智能深度赋能的最佳实践场。 冶金工业信息标准研究院院长张龙强说，人工智能在钢铁行业应用前景广阔，已在生产流程优化、质量控制、供应链管理方面取得积极进展。未来，“AI+钢铁”有更为广阔的发展空间。随着大模型技术的深入应用，将进一步穿透钢铁生产流程的“黑箱”，贯通数据孤岛，破解资源调度困局，实现钢铁生产全流程的智能化和精细化管理。 中国工程院院士王国栋表示，钢铁工业作为大型复杂流程工业，全流程各工序均为“黑箱”，存在大量的不完全信息、不确定性、动态环境下的问题，材料内部大量数据无法实时、连续、在线获取。因此，必须发挥我国钢铁材料领域和AI领域专家的优势，将近年发展的新一代AI技术与钢铁行业实体经济深度结合，充分利用钢铁行业丰富的大数据、钢铁领域专家的理论与经验，以及信息领域先进的生成式人工智能技术，实施“数据密集—智能涌现—人机协同”的三元认知方法论，建立人机混合人工智能体，人机协同，跨界融合，共创分享，向钢铁行业赋能。 东北大学党委书记郭海指出，钢铁产业是国家工业脊梁，AI是创新引擎，两者深度融合是实现高端化、智能化、绿色化的必由之路。东北大学率先提出破解钢铁生产“黑箱”的“人机混合智能”模式，实现全流程在线高保真预测，技术已在多家钢企落地。 东北大学“AI+钢铁”大模型是通过基于铁前大数据的智能配矿系统，不仅能够有效降低吨铁能源消耗，减少碳排放，还可对渣铁性能成分实现提前预测，大幅提升炉热稳定率、炉缸活跃性。 张龙强表示，“AI+钢铁”的发展将推动钢铁行业的绿色可持续发展，实现节能减排和环境保护的目标。同时，跨企业、跨行业的AI生态系统构建也将成为趋势，促进钢铁企业与上下游企业、科研机构、技术服务商等的深度合作与协同创新，推动钢铁行业向高端化、智能化、绿色化迈进。
