废旧行业的智能化发展会对就业产生多方面影响，既会导致部分传统岗位减少，也会创造一些新的就业机会，同时还会改变就业结构和就业方式。具体如下：
部分传统岗位减少：废旧行业中一些简单、重复性的体力劳动岗位将受到冲击。例如，在废旧电子板拆解领域，原本依靠人工进行分拣和拆解的工作，随着自动化拆解技术和智能分选技术的应用，会逐渐被机器取代。在报废汽车拆解行业，智能化的机械臂可自动完成车辆零部件的拆解，减少对人工拆解工人的需求。
新就业岗位创造：智能化发展会催生一系列新职业和岗位。例如，废旧行业智能化设备的运行需要专业的技术人员进行操作、维护和管理，会产生设备运维工程师、系统管理员等岗位。同时，随着大数据、人工智能等技术在废旧行业的应用，还会出现数据分析师、人工智能算法工程师等岗位，负责对废旧物资回收数据进行分析，优化回收流程，或开发相关智能算法。
就业结构优化：废旧行业就业将向高端化、智能化方向发展。一方面，从事前端收集和简单分拣的低技能劳动者需求减少，而具备信息技术、自动化技术等专业知识的高技能人才需求增加。另一方面，行业内部分工将更加细化，形成 “技术 + 行业” 的复合型就业矩阵，如废旧电池回收领域可能会出现兼具电池技术与人工智能技术的复合型人才岗位。
就业灵活性增强：智能算法可精准匹配废旧物资回收相关的自由职业者，使其能以低进入成本在多家平台实现灵活就业。例如，一些废旧物资运输的自由从业者，可通过智能平台获取不同企业的运输需求，灵活安排工作时间和任务，更好地实现工作与生活的平衡。
就业技能要求改变：智能化发展要求从业人员具备更高的技能水平和知识储备。除了掌握废旧行业相关的专业知识外，还需熟悉智能化设备的操作、数据分析等技能。例如，废旧塑料回收企业的员工，不仅要了解塑料回收的流程和标准，还需学会操作智能分拣设备，以及运用数据分析软件来优化回收业务。
